Curriculum Vitae

刘策 Ce Liu

2023级本科生,致力于改进与应用先进分子模拟方法,进行异相催化领域的研究。

教育背景 Education

中国石油大学 (华东) 双一流, 211

材料物理 (材料基因工程方向)

2023.09 - 2027.06
  • 学习成绩: GPA: 86.5 | 排名: 前15%
  • 英语水平: CET4, CET6 (485)
  • 主修课程: 计算材料学 (100)、固体物理 (99)、电化学原理与测试技术 (98)、物理化学 (95)、量子力学 (94)

代表性论文 Publications

Sculpting Superior Subnanometer Catalysts Directly from Inert Gold.

Liu, C.; Wang, Z.; Lu, X.*; Cao, S.*; Wang, Y.-G.*

J. Am. Chem. Soc. 2026, 148, 6646-6655. Q1, IF=15.7 全文链接

Wide-Potential-Range CO2 Electroreduction Enabled by High-Spin State Stabilization.

Cao, S.; Liu, C.; Wang, Z.; Lu, X.*; Wang, Y.-G.*

ACS Catal. 2026, 16, 5, 4681-4689. Q1, IF=13.1 全文链接

The Activity Key of s-Block Single-Atom Catalysts for Superior CO₂RR: sp² Hybridization of Metal Sites.

Liu, C.; Cao, S., et al.

J. Mater. Chem. A 2025, 13, 8015-8023. Q1, IF=9.5 全文链接

科研与实习 Experience

基于恒电势机器学习MD的Cu-H2O界面CO2吸附机理研究

2025.08 - 至今
科研经历
  • 基于CP-MACE框架构建体系恒电势机器学习势函数,探究界面水重排对CO扩散、吸附的影响。
  • 完善CP-MACE框架,修复增强采样BUG并被合并至主节点。
  • 搭建专为恒电势框架设计的高效数据集工作流,实现蓝月亮系综模拟等增强采样模拟。

嘉庚创新实验室 A14EC Lab 导师: 程俊教授

2025.07 - 2025.09
实习经历 软件著作权
  • 负责Ni团簇HER反应体系数据集构建及势函数训练;基于MetaD的HER反应自由能计算。
  • 研究Ni团簇水解离过程中结构的协同演变(紧密 → 松垮 → 紧密)。
  • 开发面向电催化反应性MD模拟轨迹分析的Python库: SurfCat ,于GitHub开源,并以第一著作权人获得软件著作权授权 (登记号: 2025SR2533562)。

基于机器学习分子动力学的Au表面重构机理与调控策略研究

2025.02 - 2025.07
科研经历 学术论文
  • 构建Au-C-O机器学习势函数,分析Au表面CO诱导的原子脱出聚集机理。
  • 独立搭建高通量采样、FPS筛选、批量单点计算工作流。相关代码被多课题组广泛采用。

单原子催化剂自旋态转变机理与调控策略研究

2024.07 - 2024.12
科研经历 学术论文
  • 结合恒电势AIMD、DFT及覆盖率模型,研究Fe-N-C模型催化剂的自旋态影响。
  • 编写脚本调用VASP实现巨正则DFT计算,避免狄拉克锥附近的电势震荡。

基于恒电势DFT的单原子催化反应机理研究

2023.11 - 2024.05
科研经历 学术论文
  • 研究单原子催化剂配位环境与反应机理的关系,探索配位环境对金属位点杂化态的影响,阐明相应的反应机理,并观察到反应条件下的可逆杂化态转变。
  • 自编Python脚本进行批量VASP计算和恒电势数据处理,显著提高工作效率,在课题组内广泛应用。

专业技能 Skills

VASP CP2K LAMMPS PLUMED DeePMD-kit MACE NEP Python Linux Slurm 恒电势模拟 增强采样 机器学习分子动力学